Paul Wiebe
Mathématicien et programmateur principal
Paul est directeur et copropriétaire d’instinct and reason, il a un rôle central dans la division Advanced Analytics & Business Solutions. Paul a plus de 10 ans d’expérience en marketing et il a commencé sa passion des études en obtenant une licence, avec mention, en mathématique appliquée de l’Université de Waterloo. Une première étape où il a publié une solution pour un problème de classification métrique de la relativité générale. Ensuite, il s’est reorienté et obtenu une maîtrise de sciences en mathématique pure de l’Université d’Alberta, en collaborant avec Robert V. Moody, honoré de l’Ordre du Canada, sur la représentation mathématique de la structure quasicristalline via diffraction.
Finalement, il a quitté l’université et commencé à travailler chez Advanis Inc dans les méthodes de modélisation quantique des choix des données. Pendant quatre ans, il a créé : une paire de nouveaux algorithmes pour concevoir des plans expérimentaux et un système expert pour évaluer le choix des données. La nouveauté du premier générateur de plan expérimental était son utilisation d’une pseudo évaluation pour optimiser la recherche. Le second générateur est un secret commercial. Durant cette période également, il a découvert une violation de l’axiome des choix dans un modèle de logit emboîté proposé par certains initiés du secteur. Malheureusement, ses propositions ont été anticipées. Après quatre ans, Paul est revenu à ses études à l’Université d’Alberta, cette fois pour son doctorat dans le domaine de la probabilité et de l’analyse stochastique.
Paul a investi trois ans dans ce travail sur une technique de filtrage bayesienne pour les données stochastiques et de temps dynamique, avant de revenir à plein temps dans le secteur. Une nouvelle fois et après trois ans de travail, Paul a développé des estimateurs de choix bayesien et fréquentiste, un moteur DSS (système d’aide à la décision) architecturé sur CORBA et un autre algorithme de recherche de plan expérimental très efficace.
